Tre oppgaver små bedrifter kan automatisere med AI
Automatisering trenger ikke å bety et stort system. Ofte er det tre små oppgaver som spiser en time hver dag, og som kan gjøres på ti minutter i stedet.
Les artikkelen
Tjeneste
AI-automatisering for oppgaver som gjentar seg
De fleste som spør om AI vil ikke ha et system. De vil slippe en oppgave. Ofte den samme oppgaven, hver uke, som ikke krever særlig vurdering, men som likevel må gjøres av et menneske.
Splenix jobber med den delen av AI som er kjedelig og nyttig. Ikke store planer om at maskinen tar over, men tre eller fire konkrete oppgaver som slutter å ta hele formiddagen.
Vi starter alltid med én oppgave. Den kjører side om side med måten du gjør det på i dag, slik at du ser om den faktisk sparer tid før du bygger noe større rundt den. Er svaret nei, har du brukt lite på å finne det ut.
Hvem dette passer for
Bedrifter som drukner i like henvendelser
De fleste spørsmålene ligner på hverandre. Hva koster det, hvor holder dere til, kan dere ta jobben i mai. Svarene finnes allerede, de skrives bare på nytt hver gang.
Virksomheter som selger på to språk
Alt innhold dobler seg, og i praksis sakker den ene språkversjonen akterut til den ikke stemmer med den andre lenger.
Team som flytter data for hånd
Noen kopierer felt fra en e-post til et regneark, eller fra et regneark til et fagsystem. Det er repeterende, det har tydelige regler, og feil er lette å oppdage.
Ledere som drukner i lange dokumenter
Tilbud, rapporter og møtereferat må leses, men bare en liten del av dem krever egentlig en beslutning.
Hva som inngår
- Kartlegging av hva som faktisk gjentar seg i arbeidsuken din i dag
- Ærlig vurdering av hvilke oppgaver som egner seg og hvilke som ikke gjør det
- Oppsett av én oppgave først, med måling av tiden den tar før og etter
- Kobling mot verktøyene dere allerede bruker, ikke et nytt system å lære
- Et menneske som godkjenner før noe går ut til en kunde
- Gjennomgang av hvor data havner og hva leverandøren gjør med dem
- Dokumentasjon slik at dere kan skru det av igjen uten å ringe noen
Slik foregår det
Vi ser på uken din
Hvilke oppgaver gjentar seg, hvor ofte, og hvor lang tid tar de egentlig. Målt med klokke, ikke anslått.
Vi velger den ene som irriterer mest
Ikke den som virker mest imponerende. Den som gjentas ofte, har tydelige regler, og der en feil oppdages i stedet for å gå rett til en kunde.
Vi lar den gå i to uker
Den kjører parallelt mens du fortsatt sjekker alt manuelt. Etter to uker vet du om den sparer tid, og hvor den bommer.
Vi utvider eller lar være
Er svaret nei, stopper vi der. Er svaret ja, tar vi neste oppgave. Det er en billig måte å finne det ut på.
Hva som påvirker prisen
Det starter med kartleggingen, altså å finne ut hva oppgaven faktisk består av. Derfra følger prisen hvor mange systemer som må snakke sammen, om de har et grensesnitt å jobbe mot fra før eller om alt må gjøres på omveier, og hvordan dataene ser ut i utgangspunktet. Rotete data er ofte det som tar mest tid.
Så kommer det som handler om å gjøre det trygt. Hvilke sikkerhetskrav som gjelder for informasjonen som er involvert, hvor mye testing som skal til før vi stoler på resultatet, og hvor galt det kan gå hvis noe blir feil. Jo større konsekvens, desto mer kontroll bygger vi inn, og desto lenger tar det.
Løpende kostnader kommer i tillegg, fordi selve AI-tjenesten koster penger per bruk. Det tallet avhenger av hvor mye som kjøres gjennom den, og du får et anslag i tilbudet. Det samme gjelder oppfølging over tid, siden noe som kjører hver uke trenger at noen ser til det.
Du får omfang og pris skriftlig før noe settes opp.
Vanlige spørsmål om AI-automatisering
Hva betyr AI-automatisering i praksis?
At en oppgave du gjør manuelt i dag får hjelp av et verktøy. Utkast til svar, sortering av innkommende meldinger, oppsummering av lange dokumenter, rydding i innsendte skjema. Et menneske godkjenner alltid før noe sendes ut til en kunde.
Hvilke oppgaver egner seg ikke?
Alt som krever at noen tar ansvar. Bindende tilbud, svar på klager, personalsaker og alt som handler om helse eller sikkerhet. Det samme gjelder vurderinger der konteksten betyr mer enn teksten, for eksempel når en misfornøyd kunde egentlig ber om noe annet enn det de skriver.
Hva skjer med dataene våre?
Det er en avklaring som må tas før oppsettet, ikke etter. Sender dere kundedata til en tjeneste, må dere vite hvor den ligger, hva som lagres og hva som brukes til videre trening. Vi går gjennom det sammen og velger deretter.
Må vi bytte systemer?
Nei. Poenget er å koble på det dere allerede bruker. Et nytt system å lære er som regel dyrere enn oppgaven det skulle løse.
Hva om det ikke fungerer?
Da stopper vi. Derfor starter vi med én oppgave og måler den i to uker. Det er billigere å finne det ut tidlig enn å bygge et system rundt en antakelse.
Les videre
Fortell om oppgaven som tar tid
Beskriv hvordan den fungerer i dag, så får du et ærlig svar på om den er verdt å automatisere.